kourikoulòm konplè
Kan fòmasyon syans IA ak done a bay elèv yo konpetans konplè nan domèn done ak IA, soti nan Python, SQL ak estatistik pou rive nan aprantisaj otomatik, rezo neyronal, LLM ak pwojè aplike.
Kou 1: Entwodiksyon nan Python
Fondamantal pwogramasyon: ekri script, langaj konpile vs. langaj entèprete, operatè, bouk, ak estrikti done debaz (lis, tupl, diksyonè, chèn karaktè). Konklizyon an se yon script Python ki analize yon fichye done.
- Aplike metodoloji pwogramasyon nan senaryo reyèl yo
- Demontre konpetans fondamantal nan ekri script Python
Kou 2: Entwodiksyon nan Syans Done
Mezi estatistik, kalite done, ak analiz done ak pandas. Kouvri vizyalizasyon done pou done kalitatif, kantitatif, ak miltivarye, ak pwogramasyon oryante objè pou netwayaj done.
- Aplike mezi estatistik fondamantal yo
- Ranmase enfòmasyon sou done yo lè w sèvi ak vizyalizasyon
- Entegre OOP ak Python pou netwayaj ak analiz done
Kou 3: Entwodiksyon nan SQL
Fondamantal baz done ak ekriti rechèch: filtraj, lòd, gwoupman, ak koneksyon done. Entwodui konsepsyon baz done, sik lavi jeni done, ak konbinezon SQL ak Python/Pandas.
- Analize done yo lè l sèvi avèk Python, SQL, ak nwaj la
- Manipile done ak matematik, pwobabilite, ak estatistik
- Analize yon pwoblèm biznis epi prezante rezilta yo atravè yon tablodbò
Kou 4: Cloud Computing, Jeneratif IA ak Tablodbò
Tretman done évolutif, ki baze sou nwaj la avèk PySpark, NumPy, ak Pandas. Kouvri vizyalizasyon avèk Seaborn epi yon entwodiksyon sou IA jeneratif ak tablodbò entèaktif.
- Bati yon tablodbò lè l sèvi avèk zouti estanda endistri yo
- Modèl analiz done eksploratwa atravè plizyè ansanm done
- Trete done an gwo echèl ak PySpark
Kou 5: Estatistik Enferansyèl
Enferans estatistik ak Python: distribisyon pwobabilite, entèval konfyans, ak tès ipotèz pou gwoup endividyèl ak miltip, ki gen ladan ansanm done miltivarye.
- Fè enferans estatistik pwogramatikman
- Aplike metodoloji enferans estatistik
- Aplike matematik, estatistik ak pwobabilite pou jwenn enfòmasyon
Kou 6: Regresyon
Regresyon lineyè senp ak miltip, dyagnostik modèl, transfòmasyon, tèm entèraksyon, ak regilarizasyon (Lasso, Ridge). Anfaz sou konpwomi ant patipri ak varyans.
- Fè regresyon lojistik, laso, ak krèt
- Konpare rezilta yo atravè diferan kalite regresyon yo
- Aplike matematik, estatistik ak pwobabilite pou jwenn enfòmasyon
Kou 7: Entwodiksyon nan Aprantisaj Otomatik
Pwosesis aprantisaj otomatik la: netwaye ak prepare done, chwazi algoritm, epi evalye pèfòmans lè l sèvi avèk Python ak tuyot scikit-learn, aplike nan egzanp swen sante, finans, ak e-komès.
- Aplike modèl ML fondamantal (pa egzanp, pyebwa desizyon)
- Prepare done yo atravè pretretman ak normalizasyon
- Aplike matematik, estatistik ak pwobabilite pou jwenn enfòmasyon
Kou 8: Aprantisaj Otomatik ak scikit-learn
Modèl sipèvize ak san sipèvizyon: k-Nearest Neighbors, sistèm rekòmandasyon (SVD), gwoupman k-means, ak PCA pou rediksyon dimansyonalite. Kilmine nan yon pwojè sipèvize/san sipèvizyon konbine.
- Aplike modèl ML fondamantal
- Prepare done yo atravè pretretman ak normalizasyon
- Entegre matematik, estatistik ak pwobabilite pou jwenn enfòmasyon
Kou 9: NLP, Seri Tanporèl ak Rezo Neyronal
Tretman lang natirèl (klasifikasyon tèks, vektèrizasyon), analiz seri tanporèl, ak yon entwodiksyon sou teyori ak aplikasyon rezo newòn ak Keras.
- Devlope konpreyansyon apati done langaj, tan, ak imaj lè w sèvi ak NLP ak rezo newòn yo.
- Entegre matematik, estatistik ak pwobabilite pou jwenn enfòmasyon
Kou 10: Rezo Neyron ak Modèl Menm Jan an
Teknik nòmalizasyon ak regilarizasyon, Rezo Neyron Konvolisyonèl (CNN) pou klasifikasyon imaj, Rezo Neyron Rekiran (RNN) pou done sekans, ak yon entwodiksyon sou transfòmatè ak BERT.
- Kreye yon aplikasyon rezo neyronal avanse
- Entegre matematik, estatistik ak pwobabilite pou jwenn enfòmasyon
Kou 11: Gwo Modèl Lang
Enferans estatistik ak Python: distribisyon pwobabilite, entèval konfyans, ak tès ipotèz pou gwoup endividyèl ak miltip, ki gen ladan ansanm done miltivarye.
- Sèvi ak modèl ML ak pil MLOps sous ouvè a
- Entegre LLM ki santre sou done ak metòd syans done yo
- Aplike ajisteman presi ak jeni rapid nan rezilta biznis yo
Kapitwòp
Twa pwojè final ki ankadre otou pwoblèm biznis reyèl: yon modèl regresyon, yon modèl klasifikasyon sipèvize, ak yon modèl san sipèvizyon — plis kritik ant lòt pwofesyonèl ak yon diskisyon final pou prezantasyon.
- Aplike yon metòd regresyon
- Aplike yon metòd sipèvize ki pa gen regresyon
- Aplike yon metòd san sipèvizyon ki pa gen regresyon
- Sèvi ak matematik, estatistik ak pwobabilite pou jwenn enfòmasyon sou biznis